ここでは、Pythonの基礎から機械学習などを活用した応用例をまとめました。
目次
『教育編』おすすめの勉強方法
『準備編』Python実行環境の構築
『基礎編』基本的な文法
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データ読み込み/データ出力 |
文字列やリストを逆順に並べ替え |
文字列str⇨数値int, float に変換 |
ファイル名・拡張子・親ディレクトリの取得 |
三次元配列から二次元配列への変換 |
リストからDataframeへの変換 |
『中級編』データ解析でよく使う操作
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ファイル名・ディレクトリ名の一覧をリスト取得 |
Dataframeの行を条件指定で抽出 |
ディレクトリがない時だけ新規作成 |
ラグ特徴量作成(時系列解析のための準備) |
フォルダ名に現在時刻を付ける |
整数ベクトル と one hot表現 相互変換 |
クラス分類結果の混同行列(Confusion matrix) |