Dataframeを作る際には、既存のストレージからデータセットをロードして作成されます。ストレージにはSQLデータベース、CSVファイル、Excelファイルなどがあります。Pandas DataFrameは、リスト、辞書、辞書のリストから作成することができます。 データフ...

Pythonでのreduce()の使い方について解説します。覚えているとプログラミングが効率良く書ける便利な関数です。 【reduce() の使い方】 reduce()は2つの引数を使います。厳密には、3つ目もありますが、使いません。 第1引数　function　関数を示す。これは...

最新のIT技術やAI技術（機械学習）を学ぶ上で非常に優れたUdacityの講座の中で、特におすすめする講座を詳しく解説していきます。 今回は、中級者向け講座である『Deep Learning Nanodegree』について徹底解説していきます。 【Udacity とは】 Udacity（ユ...

画像のマスク処理について解説していきます。 【画像 マスク処理】 ここでは、opencvのbitwise_andを使って画像にマスク処理を実施していきます。こちらの美女のサンプル画像をMasterとし、星型の画像をMaskとします。これら2つの画像サイズはそれぞれ、Ma...

画像のグレースケール変換について解説していきます。 【画像 グレースケール変換（白黒）】 ここでは、opencvのcvtColorを使って画像をグレースケールに変換していきます。こちらのサンプル画像をグレースケールにします。 入力画像（color_image.jpg） i...

画像の補助線/Grid線の引き方について解説します。 【画像 補助線/Grid線の引き方】 ここでは、opencvを使って画像に対して補助線/Grid線を引いていきます。こちらのサンプル画像に対して、100ピクセルごとに補助線を引く例を解説します。 import cv2 file...

画像のトリミング/切り取り方法について解説します。 【画像 トリミング/切り取り】 ここでは、opencvを使って画像の切り取りを実施します。サンプル画像は、100ピクセルごとに補助線を引いたこちらの美女の画像を例にします。 切り取りたい場所はこちらの...

最新のIT技術やAI技術（機械学習）を学ぶ上で非常に優れたUdacityの講座の中で、特におすすめする講座を詳しく解説していきます。 今回は、AI習得に向けて初心者の方におすすめの『AI Programming with Python Nanodegree』について徹底解説していきます。...

リストからDataframeへの変換方法について解説します。 【リストからDataframeへの変換】 ここでは、pd.Dataframeを用いてindexを指定してデータフレームに変換する import pandas as pd # 変換したいリスト city = ['ニューヨーク', 'テキサ...

機械学習の前処理を行う際に、３次元配列から２次元配列へと変更したい時があります。その変換方法について解説します。 【三次元配列から二次元配列への変換】 ３次元配列から２次元配列へと変換する。ここでは、for文を入れ子にして(6, 1, 3) から (6, 3...