【Python】画像 グレースケール変換（白黒）

画像のグレースケール変換について解説していきます。

画像 グレースケール変換（白黒）

ここでは、opencvのcvtColorを使って画像をグレースケールに変換していきます。
こちらのサンプル画像をグレースケールにします。

import cv2

# 画像の読み込み及びチャネル数確認
image = cv2.imread('./color_image.jpg')

print(image.shape)
# (1066, 1600, 3)

# 変換及びチャネル数確認
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

print(gray_image .shape)
# (1066, 1600)

# 出力
cv2.imwrite('./gray_image.jpg', gray_image )

出力画像(gray_image.jpg)はこちらです。

cv2.imread()でオプションにcv.IMREAD_GRAYSCALEを指定することでグレースケールで読み込むことも可能です。

しかしながら、cv.IMREAD_GRAYSCALEのグレースケール変換はコーデックの処理に依存するため、cvtColorでカラーからグレースケールに変換した値と変わる可能性があります。

つまり、使っているプラットフォーム（Windows/Linux/Mac）によって処理結果が変わるため、cvtColorで処理を統一した方が良いです。

そのため、上記のcvtColorを使って変換する方法を推奨します。